李云 華為中國政企互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)副總經(jīng)理

傳媒行業(yè)需要新質(zhì)生產(chǎn)力

1973年，第一部使用CG技術(shù)的電影誕生;從此，傳媒行業(yè)便成為了數(shù)字技術(shù)的忠實客戶。如今，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)從單純的CG渲染滲透到了拍攝、剪輯、存儲、發(fā)行等幾乎所有工業(yè)流程之中;換言之，如今的傳媒行業(yè)發(fā)展已經(jīng)與數(shù)字技術(shù)應用密不可分。不管是PGC還是UGC，都是通過拍攝+計算共同完成，內(nèi)容力由創(chuàng)造力+算力共同決定。媒體行業(yè)在經(jīng)歷了幾次技術(shù)革命后，當前已經(jīng)進入了智能化時代，數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)進入智能新階段，AIGC正在重構(gòu)數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式。

要解決優(yōu)質(zhì)內(nèi)容稀缺，內(nèi)容制作、傳播成本等深層問題，擁抱AI技術(shù)的快速發(fā)展，傳媒需要的是一次底層的產(chǎn)業(yè)變革，通過生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式及商業(yè)模式的全面進化的方式來進一步提升行業(yè)效率，并為行業(yè)發(fā)展提供新的突破口。而以新一代人工智能技術(shù)為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力正是促成變革發(fā)生的底層動力。

不只降本增效，AI為傳媒行業(yè)帶來生產(chǎn)方式的變革

伴隨大模型技術(shù)走向成熟，當前的AI已經(jīng)能夠根據(jù)用戶的需求與意圖，生成文字、圖片和視頻等內(nèi)容，而這些內(nèi)容正是傳媒行業(yè)構(gòu)建作品所需的磚石。換句話說，AI已經(jīng)能夠解開基礎(chǔ)性工作對人的束縛，大幅降低了內(nèi)容生產(chǎn)的門檻。于是，視聽節(jié)目制作、3D模型生成、多語種實時翻譯、數(shù)字人等一系列面向傳媒行業(yè)的AI應用開始如雨后春筍般出現(xiàn)，并迅速被企業(yè)、市場和終端用戶廣泛接受，更多新創(chuàng)意、新故事、新內(nèi)容也由此誕生。

從單純的輔助工具，到如今的內(nèi)容生產(chǎn)引擎，AIGC的出現(xiàn)已經(jīng)讓數(shù)字技術(shù)從專注效率的“傳動機構(gòu)”升級為更核心的“動力輸出裝置”;而動力源的升級換代也意味著，傳媒產(chǎn)業(yè)需要一套更先進的生產(chǎn)模式來與之匹配。這一變革在本質(zhì)上與“傳統(tǒng)燃油車到新能源汽車”的進化相同，也與千行萬業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型邏輯相通。

因此，如何構(gòu)建“以新一代數(shù)字技術(shù)和AI應用為核心的業(yè)務(wù)架構(gòu)”便成為了傳媒企業(yè)邁入新時代、實現(xiàn)自身進化的關(guān)鍵步驟。

機遇和風險總是相伴而行;要在轉(zhuǎn)型過程中降低風險、完成華麗轉(zhuǎn)身，傳媒企業(yè)需要的不是天花亂墜的技術(shù)暢想和隨意堆砌拼湊的技術(shù)棧，而是環(huán)環(huán)相扣、好用易用、能夠面向?qū)嶋H場景和業(yè)務(wù)需求的解決方案體系。

而全棧AI能力，正是華為的核心優(yōu)勢與價值主張。

應用為先，全棧賦能：華為傳媒智能解決方案讓AI一步到位

華為是傳媒行業(yè)發(fā)展的同行者，不僅理解傳媒的業(yè)務(wù)邏輯、需求和痛點，更能借助廣泛的生態(tài)及合作關(guān)系，為行業(yè)提供從底層基礎(chǔ)架構(gòu)到上層業(yè)務(wù)應用的完整解決方案體系，并以此來實現(xiàn)對傳媒企業(yè)的全維度數(shù)智賦能。

● 協(xié)同開放，面向數(shù)智時代的業(yè)務(wù)架構(gòu)

傳媒智能解決方案是華為面向數(shù)智時代推出的新一代媒體生產(chǎn)業(yè)務(wù)架構(gòu)，由智能ICT底座、智能制播設(shè)備、融合智能媒體云、傳媒AI大模型、智能傳媒應用等多個層級構(gòu)成。

作為整套架構(gòu)的底層支撐，智能ICT底座不僅包含了“算、網(wǎng)、存、云”一體協(xié)同的基礎(chǔ)架構(gòu)，還包含“基于IP技術(shù)的新一代超高清制播系統(tǒng)”等面向具體業(yè)務(wù)痛點的解決方案。通過部署智能ICT底座，傳媒客戶便可實現(xiàn)底層基礎(chǔ)架構(gòu)的數(shù)字化，邁出數(shù)智轉(zhuǎn)型的第一步，為后續(xù)的智能化變革夯實基礎(chǔ)。由此，傳媒行業(yè)便可繼續(xù)向上延伸通過引入AI和各類能力，構(gòu)建面向行業(yè)、面相未來的智能化平臺，并為采、編、播、控、存、傳等實際業(yè)務(wù)的數(shù)智化提供能力支撐。

在以層層遞進方式構(gòu)建傳媒智能解決方案的過程中，傳媒客戶則能步步為營地實現(xiàn)業(yè)務(wù)體系的數(shù)字化和智能化，使轉(zhuǎn)型從高風險的“闖關(guān)”變?yōu)闃I(yè)務(wù)驅(qū)動的“順勢而為”。同時，多層級的體系架構(gòu)也使得傳媒智能解決方案擁有更多轉(zhuǎn)型切入點，能滿足傳媒客戶在規(guī)模體量、數(shù)字化現(xiàn)狀等方面的差異化需求。

● 全棧AI能力，讓傳媒行業(yè)贏戰(zhàn)未來

數(shù)字化是智能化的基石，二者分別對應了過去和未來的需求。因此，在用智能ICT底座構(gòu)建新一代基礎(chǔ)架構(gòu)之后，以AI賦能媒體生產(chǎn)業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)拓展AI能力便成了行業(yè)客戶深化轉(zhuǎn)型的必由之路。

華為傳媒智能解決方案，即包含了公有云上AI原生媒體基礎(chǔ)設(shè)施所提供的各種云端服務(wù)，也支持客戶在線下構(gòu)建自己的AI大模型基礎(chǔ)設(shè)施，如：AI算力底座、算力調(diào)度平臺、預料治理平臺等。

在高性能、高穩(wěn)定、高通量的AI算力底座之上，算力調(diào)度平臺(ModelArts)負責管理底座中所包含的算網(wǎng)資源，讓基礎(chǔ)架構(gòu)能夠以高性能、高利用率、高開放性的方式被上層業(yè)務(wù)所調(diào)用。

語料治理平臺(ModelArts Studio)聚焦于數(shù)據(jù)的獲取、加工、標注、發(fā)布等環(huán)節(jié)，能夠為上層的大模型和其他AI算法提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)“燃料”，確保AI生成的內(nèi)容優(yōu)質(zhì)、可控。語料治理平臺(ModelArts Studio)支持文本、圖片、視頻、單輪問答、多輪問答等超過18種數(shù)據(jù)文件格式，并提供了60余種智算算子，能夠為傳媒客戶提供全量數(shù)據(jù)、全維治理、全生命周期的數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線(MetaStudio)是基于盤古媒體大模型的服務(wù)平臺，能夠為上層的業(yè)務(wù)應用提供各種AI能力支撐。盤古媒體模型具備多模態(tài)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)文本、圖像、視頻、音頻等的跨域感知與理解。除AIGC應用之外，盤古媒體大模型還可應用在內(nèi)容的識別、審核、分析等業(yè)務(wù)之中。同時，針對當下火爆的數(shù)字人相關(guān)應用需求，在盤古媒體大模型加持下，MetaStudio也提供了對應的虛擬直播、企業(yè)3D空間、虛實結(jié)合等眾多應用，助力客戶提升效率與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

● 助力構(gòu)建數(shù)智時代的媒體應用體系

在提供豐富智能應用的同時，華為也深知，底層細分場景的算法能力直接決定上層各種智能應用的體驗感知。因此，華為也面向行業(yè)需求相對集中的智能標注、智能審核、智能索引、智能生成、大模型即服務(wù)(MaaS)等五大場景細分領(lǐng)域，提供了分門別類的基礎(chǔ)算法及模型集合，并通過持續(xù)的優(yōu)化來提升計算效率。

而通過調(diào)用這些算法和模型，傳媒領(lǐng)域內(nèi)的合作伙伴便可快速開發(fā)出符合市場需求的智能應用，讓AI能力直接轉(zhuǎn)化為客戶的業(yè)務(wù)價值，繼而助力傳媒行業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)層面的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，獲得更多收益。

用AI打開格局，華為與傳媒行業(yè)共同航向數(shù)智未來

從完整的體系架構(gòu)，到全棧AI能力，再到具體的業(yè)務(wù)應用;華為已經(jīng)用面向未來的技術(shù)與思考為傳媒行業(yè)搭建起了一條通往數(shù)智時代的實踐路徑。而其中所融合的轉(zhuǎn)型思路和方法論，更是華為數(shù)十年ICT服務(wù)經(jīng)驗的結(jié)晶。

用新技術(shù)和新質(zhì)生產(chǎn)力引發(fā)業(yè)務(wù)進化，再用業(yè)務(wù)進化催動生產(chǎn)模式和商業(yè)模式的變革;華為愿將車鑰匙和方向盤交于客戶之手，路的前方便是新視野、新方向、新格局。

在探索新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)智未來的旅程中，華為也將一如既往地與客戶及伙伴勠力同心，共建共贏一個嶄新的傳媒智能時代。

（編輯：daisy）